[remote/online/віддалено] Робота для Junior Software Engineer / Junior Full-Stack Developer

Опис

Шукаємо Junior Software Engineer у команду, яка розробляє веб-платформу для бронювань і управління бізнесом: календар записів (десктоп і мобільна версія), клієнти, співробітники, фінанси, податки та AI-функції.

Посада розрахована на junior-спеціалістів і студентів, які прагнуть здобути досвід на реальному, технічно насиченому проєкті. Нам важливі хороша база, уважність до деталей і готовність швидко навчатися, а найважливіше — чесність, доброчесність і відповідальність.

Як ми працюємо: більшу частину коду (крім критично важливих компонентів) пишуть великі мовні моделі (LLM). Зараз ми надаємо розробникам доступ до Claude Code і поступово переходимо на open-source моделі, розгорнуті локально або в хмарі. Тому основне завдання розробника — ставити задачі AI-агентам і уважно перевіряти результат (code review), бути на зв’язку й відповідати на запити в робочий час, брати участь у Scrum-зустрічах. Іноді може знадобитися й ручне тестування — коли тестувальник не встигає через стислі терміни.

Ми на етапі стартапу й ще не почали продажі, тому ставка зараз мінімальна. Щойно продукт почне розвиватися й продаватися, плануємо підвищити зарплату.

Наш стек:

• TypeScript — і на фронтенді, і на бекенді

• Фронтенд: React, TanStack Query, Tailwind CSS

• Бекенд: Node.js, Fastify, REST API

• База даних: PostgreSQL, SQL

• AI / LLM: Claude Code, Claude API

• Тести: Vitest, Playwright

• Інструменти: Git, Docker, pnpm

• Локалізація: i18n, інтерфейс 4 мовами

Що потрібно буде робити:

• Ставити задачі AI-агентам (зараз — Claude Code) і робити code review згенерованого коду.

• Розвивати адмін-панель: React-компоненти, сторінки, форми й таблиці — у десктопній і мобільній версії.

• Інтегрувати фронтенд з API і робити прості зміни на бекенді (Fastify, SQL-запити до PostgreSQL).

• Розробляти LLM-агентів та AI-функції продукту (наприклад, автоматичний розбір рахунків і чеків).

• Виправляти баги й покривати зміни тестами.

• Підтримувати якість UI, валідацію даних і стабільність бізнес-логіки.

Що потрібно вміти:

• Мати досвід створення LLM-агентів на платних (Claude, GPT, Gemini) та open-source моделях (Llama, Qwen, Mistral тощо) — підійде й досвід із пет-проєктів.

• Добре розуміти базовий JavaScript та TypeScript.

• Вміти уважно читати й перевіряти код, зокрема згенерований AI, і акуратно вносити зміни без зайвих рефакторингів.

• Вміти працювати з React: компоненти, props, state, hooks, форми, умовний рендеринг.

• Знати HTML і CSS, вміти робити адаптивну верстку (десктоп і мобільні екрани).

• Мати базові знання backend-розробки на Node.js і розуміти, як фронтенд взаємодіє з API.

• Розуміти SQL на базовому рівні: таблиці, зв’язки, SELECT, INSERT, UPDATE, JOIN.

• Вміти користуватися Git: branch, commit, pull request, вирішення простих конфліктів.

• Розуміти базові принципи тестування або бути готовим швидко працювати з Vitest / Playwright.

• Знати англійську на рівні, достатньому для читання документації, задач і технічного листування (орієнтовно B1 або вище).

Буде плюсом:

• Досвід з Tailwind CSS, TanStack Query, Fastify, PostgreSQL або Docker.

• Досвід з tool calling, MCP або розгортанням open-source моделей локально чи в хмарі (Ollama, vLLM).

• Досвід роботи з AI-асистентами для коду (Claude Code, Cursor, Copilot).

• Досвід з адмін-панелями, CRM, booking-системами або фінансовими модулями.

• Досвід з багатомовними інтерфейсами.

Кого ми шукаємо:

Нам підходить junior або студент, який ще не знає всього глибоко, але має сильну базу, не боїться великого коду, уважно читає задачу, ставить питання, перевіряє свою роботу і хоче рости у full-stack та AI-розробці.

Умови:

• Віддалена робота.

• Можна працювати з будь-якого міста України.

• Гнучкий графік за домовленістю.

• Робота над реальним продуктом, не навчальними задачами.

• Code review та підтримка від старших розробників.

• Можливість рости у full-stack та AI-розробці.

Як відгукнутися:

Надішліть, будь ласка:

• коротко про себе;

• посилання на GitHub або приклади коду (зокрема LLM-проєкти), якщо є;

• які технології зі списку вже використовували;

• рівень англійської;

• очікування щодо зарплати (діапазон);

• коли можете приступити до роботи;

• скільки часу щодня можете приділяти роботі і коли саме: протягом дня чи лише ввечері або вночі (наприклад, якщо навчаєтесь);

• в якому регіоні проживаєте і чи маєте резервне живлення та інтернет на випадок відключень.