HAILO 8 M.2 M-key HM218B1C2XAE. ОРИГІНАЛ. Індустріальна версія. 26 TOPS. Підтримка температур -40 +85. з адаптером для raspberry pi 5 та кулером.
(Не плутати з HAILO 8L - обмежена 13 TOPS)

Hailo-8 M.2 AI 26TOPS Hailo-8 AI Processor For Pi 5 Cooling Fan and M.2 Hat

M-key: x4 lanes (PCIe Gen 3.0, up to ~32 Gbps; higher bandwidth for scenarios with high data traffic, such as many 4K video streams or complex models).

Hailo-8 — це високопродуктивний прискорювач штучного інтелекту (до 26 TOPS), призначений для периферійних пристроїв (Edge AI), таких як Raspberry Pi 5. Він забезпечує обробку нейромереж, комп'ютерний зір і відеоаналітику з низьким енергоспоживанням (близько 2,5 Вт). Пристрій використовує форм-фактор M.2

На відміну від комерційних варіантів (наприклад, 0…+70 °C), ця версія спеціально адаптована для промислових/жорстких умов.
Температурні характеристики цієї версії
• Робоча температура (Operating Temperature): -40 °C … +85 °C (індустріальний діапазон, industrial grade).
Основні характеристики та переваги:
AI-процесор: Hailo-8 — до 26 TOPS (тераоперацій на секунду) для інференсу глибокого навчання.
• Форм-фактор: M.2 Key M (2280; розмір 22 × 80 мм, з можливістю відламування для менших розмірів у споріднених версіях).
• Інтерфейс: PCIe Gen-3.0 ×4 лінії (пропускна здатність до 32 Гбіт/с) — це забезпечує вищу пропускну здатність порівняно з версіями B+M (×2 лінії).
• Енергоефективність: Дуже низьке споживання — типово близько 2.5 Вт, максимальний TDP до ~8.65 Вт залежно від навантаження.
• Підтримувані фреймворки: TensorFlow, ONNX, PyTorch (через Hailo Dataflow Compiler для конвертації та оптимізації моделей).
• Підтримувані хости: x86 або ARM (наприклад, дистрибутиви Linux як Ubuntu; також працює на Windows у деяких конфігураціях).
• Застосування: Реальний час інференсу на краю — комп’ютерний зір (детекція об’єктів, сегментація), аналіз відео, робототехніка, розумні камери, промислова автоматизація, автономні системи тощо. Відмінно справляється зі складними моделями без зовнішньої DRAM.