Частное лицо
Состояние: Б/у
Операционная система: MacOS
Вес: 1 - 1.5 кг
Диагональ экрана: 13"-14"
Марка ноутбука: Apple
Подойдет геймерам
Описание
Всю додаткову інформацію, якщо фото та заголовок залишили у Вас питання, прошу в особисті. Стан ідеальний, косметично та функціонально, рідне живлення на 140W, кабель Magsafe, бонусом type-c - type-c (PD 100W; я правда не бачив, щоб він ані 140, ані 100 хоч раз брав, ані W, ані Wh, 92 це був максимум з відстежуваних).
Дуже потужна збірка, особливо добре проявляє себе в задачах та роботі, які спираються на headroom в операційній памʼяті та паралелізаціі процесів, чому сприяють три фактори:
- Apple URAM, яка дозволяє алокувати необхідну кількість памʼяті для VRAM*
- 24 ядра GPU (паралелізм та менший footprint памʼяті)
- все ще конкурентна bandwidth (пропускна здатність): стабільні 400 gb/s саме в цієї моделі (висока доволі batch processing); просто для порівняння, у М3 Max bandwidth 300-400 gb/s, не рівна 400!
Маючи можливість купити свого часу M2/3, свідомо обрав цю модель, бо 1) хедрум 64 gb ram це хедрум 64 gb ram, необовʼязково для brute force, є процеси, які в топі небагато займають місця, але потребують операційну памʼять для передумов, або процеси, які стартують ніби низько, але мають тенденцію різко зростати на етапах, від OOM рятує тільки headroom;
2) у М2 bandwidth 150 проти 400, M3 Max між 300 і 400. навіщо пропускна здатність? Для паралелізації, batch processing , в моєму випадку datapoints, найважчого з того що зазвичай є, але потенційно будь який рендеринг, ітерації, обробка, це все можна бетчити, чим вище batch, тим швидше закінчиться процес, а ви в цьому зацікавлені, бо коротші процеси = довше життя заліза: 1 працівник робить за годину, двоє за 30 хв, троє за 20 хв і т д, такий принцип. Але якщо робочих місць лише два, трьом буде тісно, а четверо вдавляться: bandwidth 400 проти 150 у новіших – це робочі місця з аналогії, і ця spec не пропорційна RAM (тачка з 16 URAM може вдавитися і з batch size = 2, не, ця ж і з 64, в залежності від даних звісно, але і з batch=12-14 справляється без ООМів!) — кажу детально, бо люди зазвичай не цікавляться цим, і вже точно не пишуть в оголошенні;
3)CPU бенчмарки це добре звісно, і там М2= мають більше очок та балів, от тільки CPU це те, використання чого я намагаюсь уникнути наскільки дозволяє архітектура, бо мої задачі CPU робить в ДЕСЯТКИ разів повільніше за GPU (є навіть таке в нас прокляття «шоб в тебе пайплайн був із 150000 ітерацій, batch = 1, швидкість 0.0001 it/s, і щоб все на ЦП робило, із GPU Offload Unavailable”, навіть якщо незрозуміло, я впевнений що смішно і звучить страшно, anyways..)
Завдяки ж великій кількості RAM для GPU та 24 ядрам, вдвічі краще ніж стверджують бенчмарки в тому, для чого я його брав, Machine Learning, яке ділить перше місце з відео по компютаційній інтенсивності. Де в статтях та на гітхабі пишуть “це OOM 100%”, в мене спокійно тягнуло
Скажу ще таке: не страждаю на щастя від «прокляття 1000 вкладок» у браузері, тож «не знаю», як поводитиметься мак у цьому випадку, але «трохи» бачив, як він поводиться, якщо одночасно увімкнено zoom як хост+запис вебінару, в терміналі запущено процес машинного навчання моделі на 12 млрд параметрів із peak mem usage 37.772 gb ram, тобто 39-40 насправді, в іншому вікні терміналу локальний сервер і пара localhost вкладок по роботі і згори прези в Keynote. Результат? Гріється звісно, але ТЯГНЕ, навіть курсор не підвисає.
Продаю виключно тому, що мені з моїми закидонами та планами судячи з усього підійде лише щось із 96 а то й 196 GB RAM, а взагалі M5 Ultra,який ще не можна купити…
Summing up:
Якщо ви не настільки demented, вас все влаштує.
Дуже потужна збірка, особливо добре проявляє себе в задачах та роботі, які спираються на headroom в операційній памʼяті та паралелізаціі процесів, чому сприяють три фактори:
- Apple URAM, яка дозволяє алокувати необхідну кількість памʼяті для VRAM*
- 24 ядра GPU (паралелізм та менший footprint памʼяті)
- все ще конкурентна bandwidth (пропускна здатність): стабільні 400 gb/s саме в цієї моделі (висока доволі batch processing); просто для порівняння, у М3 Max bandwidth 300-400 gb/s, не рівна 400!
Маючи можливість купити свого часу M2/3, свідомо обрав цю модель, бо 1) хедрум 64 gb ram це хедрум 64 gb ram, необовʼязково для brute force, є процеси, які в топі небагато займають місця, але потребують операційну памʼять для передумов, або процеси, які стартують ніби низько, але мають тенденцію різко зростати на етапах, від OOM рятує тільки headroom;
2) у М2 bandwidth 150 проти 400, M3 Max між 300 і 400. навіщо пропускна здатність? Для паралелізації, batch processing , в моєму випадку datapoints, найважчого з того що зазвичай є, але потенційно будь який рендеринг, ітерації, обробка, це все можна бетчити, чим вище batch, тим швидше закінчиться процес, а ви в цьому зацікавлені, бо коротші процеси = довше життя заліза: 1 працівник робить за годину, двоє за 30 хв, троє за 20 хв і т д, такий принцип. Але якщо робочих місць лише два, трьом буде тісно, а четверо вдавляться: bandwidth 400 проти 150 у новіших – це робочі місця з аналогії, і ця spec не пропорційна RAM (тачка з 16 URAM може вдавитися і з batch size = 2, не, ця ж і з 64, в залежності від даних звісно, але і з batch=12-14 справляється без ООМів!) — кажу детально, бо люди зазвичай не цікавляться цим, і вже точно не пишуть в оголошенні;
3)CPU бенчмарки це добре звісно, і там М2= мають більше очок та балів, от тільки CPU це те, використання чого я намагаюсь уникнути наскільки дозволяє архітектура, бо мої задачі CPU робить в ДЕСЯТКИ разів повільніше за GPU (є навіть таке в нас прокляття «шоб в тебе пайплайн був із 150000 ітерацій, batch = 1, швидкість 0.0001 it/s, і щоб все на ЦП робило, із GPU Offload Unavailable”, навіть якщо незрозуміло, я впевнений що смішно і звучить страшно, anyways..)
Завдяки ж великій кількості RAM для GPU та 24 ядрам, вдвічі краще ніж стверджують бенчмарки в тому, для чого я його брав, Machine Learning, яке ділить перше місце з відео по компютаційній інтенсивності. Де в статтях та на гітхабі пишуть “це OOM 100%”, в мене спокійно тягнуло
Скажу ще таке: не страждаю на щастя від «прокляття 1000 вкладок» у браузері, тож «не знаю», як поводитиметься мак у цьому випадку, але «трохи» бачив, як він поводиться, якщо одночасно увімкнено zoom як хост+запис вебінару, в терміналі запущено процес машинного навчання моделі на 12 млрд параметрів із peak mem usage 37.772 gb ram, тобто 39-40 насправді, в іншому вікні терміналу локальний сервер і пара localhost вкладок по роботі і згори прези в Keynote. Результат? Гріється звісно, але ТЯГНЕ, навіть курсор не підвисає.
Продаю виключно тому, що мені з моїми закидонами та планами судячи з усього підійде лише щось із 96 а то й 196 GB RAM, а взагалі M5 Ultra,який ще не можна купити…
Summing up:
Якщо ви не настільки demented, вас все влаштує.
ID: 918082411
Связаться с продавцом
xxx xxx xxx
Опубликовано 20 мая 2026 г.
Macbook Pro M1 Max (14”/64gb 1TB 10/24 CPU/GPU 87% Battery!)
66 000 грн.
Договорная
Местоположение